Veri bilimi ve analiz için ChatGPT

Müşteri Büyüme Analizi Planı

Ekteki dosyalarınızda yer alan paydaş sorularına dayanarak, müşteri edinme trendlerini değerlendirmek ve bölgelerdeki pazarlama yatırımlarını optimize etmek amacıyla altı haftalık bir analitik yol haritası öneriyoruz. Bu plan, JAF Analytics'in 3. çeyrek büyüme öncelikleriyle uyumludur ve tam huni görünürlüğü sağlamak için hem pazarlama hem de ürün veri kaynaklarını entegre eder.

Başarı Metriğini Tanımlayın

• Birincil metrik: Bölge bazında yeni ücretli plan kullanıcıları

• Destekleyici metrikler: Deneme sürümünden ücretli plana dönüşüm oranı, kanala göre Müşteri Edinme Maliyeti (CAC), bölgesel aktivasyon oranı

• Hedef: Yüksek büyüme oranına sahip pazarlarda (EMEA, LATAM) ücretli dönüşüm oranını %12 artırmak

Veri Kaynakları

• CRM: SaleslyPro - müşteri adayı ve anlaşma takibi

• Ürün telemetrisi: AppEvent Stream (D-Data dışa aktarma) - etkinleştirme, tutma ve etkileşim verileri

• Reklam performansı: AdScope360 - kampanya ve bölge bazında harcama ve yatırım getirisi

• Finans sistemi: LedgerIQ - ilişkilendirme doğrulaması için gelir tanıma

Özellik Hattı Üreticisi

Verilen şema ve özellik tanımlarını kullanarak SteamForge AI'ın gerçek zamanlı kişiselleştirme hattının devreye alınmasını desteklemek için SQL dönüşüm mantığı ve doğrulama kuralları oluşturdum. Amaç, aşağı akış model eğitimi ve çıkarımı için tutarlı ve izlenen özellik tabloları üretmektir.

Transformation SQL

• user_events ve session_metadata tablolarındaki etkinlikler birleştirilerek user_activity_features tablosu oluşturuldu

• Etkinlik sıklığı ve süre metrikleri için normalizasyon uygulandı

• 7 günlük hareketli etkileşim ortalamalarını hesaplamak için pencere fonksiyonları uygulandı

• Dönüşümler, versiyonu oluşturulmuş .sql komut dosyaları olarak /pipelines/features_v2/ konumuna kaydedildi

Doğrulama Testleri

• Kritik sütunlar (user_id, timestamp, event_type) için null kontrolleri eklendi

• Session_length ve page_depth gibi sayısal alanlar için aralık testleri yapılandırıldı

• Tüm user_id'lerin ana profil tablosu ile doğru şekilde eşlenmesini sağlamak için birleştirme bütünlüğü testleri tanımlandı

• DataGuard CIaracılığıyla entegre edilmiş otomatik doğrulamalar

Model Sapması Raporu – Dönüşüm Tahmini v3

Özet

Otomatik bir sapma analizi, son mobil oturumlar arasında session_duration özelliğinde önemli bir girdi dağılımı sapması tespit etti. Bu rapor, Eylül sonrası etkinlik verilerini Nsyte Systems Dönüşüm Tahmini v3 modelinde kullanılan temel eğitim penceresiyle karşılaştırır.

Sapma Bulguları

• Girdi sapması büyüklüğü: 0,42 (orta)

• Etkilenen özellik: session_duration - ortalama 4,2 dk'dan 6,7 dk'ya yükseldi

• Etkilenen grup: mobil kullanıcılar (iOS ve Android)

• Model doğruluğu üzerindeki etkisi: -%3,2 genel tahmin puanı düşüşü

Kök Neden Göstergeleri

• Eylül ayı başındaki ürün güncellemesi, uygulama içi zamanlayıcı davranışını değiştirdi

• Süre dağılımlarını çarpıtan arka plan oturumlarının varlığı arttı

• TelemetrySync v2.4 sunumunun getirdiği küçük ölçekli günlük kaydı gecikme süresi

Yönetici KPI Kontrol Paneli Taslağı

Karşıya yüklediğiniz analizlere dayanarak Aurora Insights Group için önemli gelir ve müşteriyi elde tutma metriklerini özetleyen birleşik bir kontrol paneli taslak akışı oluşturdum. Taslak akış, bir sonraki çeyreği planlama görüşmelerine ışık tutmak üzere bölgesel büyüme fırsatlarını, müşteriyi elde tutma durumunu ve ortaya çıkan müşteri kaybı risklerini öne çıkaracak şekilde tasarlanmıştır.

Konsolide Metrikler

• Bölgeye göre gelir: Para birimine ve mali haftaya göre normalleştirilmiş şekilde, Revenue_By_Region.ipynb çıktısından toplandı.

• Müşteriyi elde tutma: Satın alım grubuna ve plan dilimine göre segmentlere ayrılmış şekilde, Customer_Retention_Analysis.csv dosyasından türetildi.

• Müşteri kaybı trendleri: Üç aylık hareketli müşteri kaybı oranı hesaplandı ve bağlam sağlamak için kampanya harcaması verileriyle birlikte gösterildi

• Yaşam Boyu Değer (LTV) ve Net Elde Tutma Oranı (NRR) için hesaplanan KPI'lar eklendi

Taslak Akış Çıktıları

• Temaya göre gruplanmış otomatik oluşturulan slaytlar: Bölgeye Göre Büyüme, Müşteriyi Elde Tutma Kaldıraçları, Gelir İstikrarı

• Her bir bölümde, yönetici incelemesi için özet grafikler, trend açıklamaları ve konuşma notları yer alır

• Aykırı bölümler ve elde tutma oranındaki dikkat çekici dalgalanmalar için dinamik belirtme çizgileri eklendi

• aslak, önizleme için .pptx sunumu olarak ve kontrol paneline aktarım için JSON şeması olarak dışa aktarıldı